那個誰誰誰都用(yòng)上大數據系統了！我也要用(yòng)！！！

人人都知道數字化是未來發展趨勢，早一步轉型就能(néng)早一步受益，但市面上相關系統讓人眼花(huā)缭亂，價格也參差不齊。

所有(yǒu)企業都能(néng)閉眼入手、跟風“買買買”嗎？恐怕并不是......

客戶案例

有(yǒu)一家海爾的核心注塑零部件供應商(shāng)A，老闆看見同行都在做數字化轉型，且效果還不錯，心裏也很(hěn)着急，恰好這時候，A公(gōng)司的注塑機設備商(shāng)B贈送了一套設備聯網大數據系統平台。

據了解，這套系統可(kě)以通過通訊協議及網關，獲取設備的核心應用(yòng)數據，并直接通過炫酷的大屏看闆進行數據展示。數據來自于物(wù)聯網IoT數據采集，數據量很(hěn)豐富。

但是A公(gōng)司老闆高興不起來，因為(wèi)這個數據很(hěn)酷很(hěn)好看，但是感覺“沒什麽用(yòng)”。

此前，由于A公(gōng)司生産(chǎn)設備達數百台，再加上生産(chǎn)運營“八大浪費”等因素，其綜合稼動率不足60%，而B設備商(shāng)提供的這套系統僅僅是做了數據采集加展示，且都是站在設備提供商(shāng)的角度進行數據抓取，比如PLC各類參數，程序的名(míng)字等，且沒有(yǒu)做任何的分(fēn)析。加上這些數據量大，數據庫反應慢，對運營效率提升實際意義并不大。

客戶說他(tā)們隻懂“設備”不懂“制造”。

最終A公(gōng)司老闆選擇尋找新(xīn)的設備物(wù)聯供應商(shāng)，于是找到了我們（益普科(kē)技(jì )），并成功上線(xiàn)EMS設備聯網管理(lǐ)系統。

合适才是最好的

回首這次數字化轉型嘗試，不難發現，設備提供商(shāng)B的出發點是好的，但沒有(yǒu)深刻調研把握A公(gōng)司真正的需求與現狀，也沒有(yǒu)根據實際情況做出調整，這才“好心辦(bàn)壞事”。

1、業務(wù)上不可(kě)行：對A公(gōng)司業務(wù)需求理(lǐ)解不清晰，自己有(yǒu)什麽就提供了什麽。

2、數據上不可(kě)行：雖然其采集的設備運行數據很(hěn)多(duō)，但是實際幫助并不大。

3、技(jì )術實現上不可(kě)行：由于其采用(yòng)傳統的關系型數據，從設備的數據直接傳輸到數據庫，造成數據擁堵，服務(wù)器資源占用(yòng)高，系統報表速度慢，最終客戶完全放棄使用(yòng)。

經調研發現，A公(gōng)司的痛點主要來自于設備效率OEE提升的苦惱。針對此類情況，我司（益普科(kē)技(jì )）從3方面深度挖掘：

1、業務(wù)理(lǐ)解：充分(fēn)理(lǐ)解A公(gōng)司的業務(wù)管理(lǐ)訴求，即對設備運行稼動率OEE（包括時間稼動率Availability、性能(néng)稼動率Performance以及Yield良品率）的提升。

通過設備異常數據自動驅動人員處理(lǐ)，三級提醒、超标實時異常報警等方式，解決八大浪費問題，切實提高設備稼動率。

2、數據理(lǐ)解：充分(fēn)理(lǐ)解時序流數據（節拍頻率數據），通過數據算法，多(duō)層數據挖掘，最終轉化為(wèi)時間、性能(néng)、良率等三個維度的結果數據，

在班次結束時，自動為(wèi)每一台設備歸檔一條當班次該設備的OEE、MTBF、MTTR、CycleTime、運行時間、停機次數等彙總結果數據，以方便前端快速生成車(chē)間設備彙總、月度、年度等各種分(fēn)析報告。

3、技(jì )術理(lǐ)解：由于物(wù)聯網數據傳輸量大，不适合直接用(yòng)關系數據庫存放數據，我們選擇了InfluxDB的時序數據庫，可(kě)以快速寫入設備采集的原始數據。

而後再通過數據處理(lǐ)模型，通過實時流式計算以及離線(xiàn)數據計算引擎，結果數據寫入關系數據庫，這樣就保證了讀寫分(fēn)離，寫入用(yòng)InfluxDB時序數據庫，數據展示用(yòng)MySQL關系數據庫。

技(jì )術框架如下圖所示：

在信息化、數字化浪潮席卷下，很(hěn)多(duō)企業會焦慮、會害怕落後挨打，但數字化轉型從來不是一蹴而就的事情，一口吃不成大胖子，隻會噎得難受。

想知道企業數字化轉型的最佳時機嗎？想系統為(wèi)企業做個數字化“體(tǐ)檢”嗎？歡迎咨詢益普科(kē)技(jì )，助您“快速構建數字化車(chē)間”。